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　  车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。大连道闸(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。

    大连道闸采用阵列式红外灯，比传统发光技术提高五倍，优质的反光叠加，能放大聚焦效果，提高产品性能与可靠性，散热更好，寿命更长，夜视稳定。因为有效识别车牌，需要车牌的宽度在80—400个像素，分辨率高图像会很清晰，但是对于识别来说是没有益处的，分辨率高车牌宽度也会变大。

    大连道闸车牌宽度超出400个像素车牌识别率会降低甚至无法识别，市面上200万、300万、500万的相机为了能识别，基本上在识别之前都进行了图像压缩。

    在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。