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大连车牌识别系统

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车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

发布日期:2016-10-28 00:00 来源: 点击:

大连车牌识别


车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

    伴随着汽车保有量的迅速增加,汽车和停车位之间的问题也日益凸显,停车难、寻车难、停车场管理难等问题频频浮现。解决停车问题,在未来几年必将是停车场智能化改造的黄金时期。自动车牌识别是未来停车场市场中的最有价值的市场,随着高清与智能的融合,车牌识别还能够帮助大家解决更多生活中的问题。 


网络高清摄像机

   主要是高清网络摄像机,较多分辨率为1920×1072;视野范围不仅能看清车牌,更能覆盖到能够看清车型的更大区域,车道可以控制的更宽,车的进入角度可接受更大,提升了识别率。


双摄像机立体识别

    当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时,系统支撑双摄像机同时识别,自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。


  车牌定位:这是高清车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析,并总结了这些算法的共同点。在此基础上,提出了自己的定位方法,该方法包括粗定位和精定位,并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。


    车牌识别技术中的智能硬件车牌识别一体机具有优异的成像控制,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕捉车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况,也可实现智能通行管理;另外可脱机运行也是车牌识别一体机的独特优势,能有效提升车辆进出效率,缓解交通压力。      

    首先,高清车牌识别系统是通过图像抓拍、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,分别进行了已有方案的比较和算法的设计。

 

  其中,图像抓拍一般是通过触发地感进行抓拍,图像抓拍是个极为重要的环节,角度、光线等都决定着图像的质量;

 

  图像预处理:是采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量。

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